中央競馬最終予想

小倉大賞典2021予想や過去データ傾向・狙い目は前走中山金杯組

小倉大賞典2021予想や過去データ傾向(枠順・血統・騎手・前走・人気)などを分析・2021年2月21日小倉競馬第55回小倉大賞典4歳以上 オープン・ハンデ・芝1800m

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小倉大賞典2021枠順

小倉大賞典2021予想オッズ

上位5頭

人気 馬番 馬名 予想オッズ
1 15 ボッケリーニ 2.4
2 7 フェアリーポルカ 4.4
3 1 カデナ 5.0
4 12 デンコウアンジュ 8.6
5 2 ヴァンケドミンゴ 12.8

参考:ネット競馬

小倉大賞典2021過去10年 データ傾向分析

枠順

枠番 着別度数 勝率 連率 複率
1枠 1-4-3-10 6% 28% 44%
2枠 2-1-1-14 11% 17% 22%
3枠 2-1-1-16 10% 15% 20%
4枠 2-0-0-18 10% 10% 10%
5枠 1-0-0-18 5% 5% 5%
6枠 0-0-4-16 0% 0% 20%
7枠 2-3-0-15 10% 25% 25%
8枠 0-1-1-18 0% 5% 10%

1枠~4枠[7-6-5-58]勝率9.2%3着内率23.7%。3着以内30頭中18頭が該当していますので、内~中枠が中心の結果です

狙い目としては1枠[1-4-3-10]3着内率44.4%。複回収率233%と優秀です

6枠8枠苦戦

脚質

脚質上り 着別度数 勝率 連率 複率
逃げ 3-0-1-7 27% 27% 36%
先行 3-2-4-26 9% 14% 26%
中団 1-6-4-49 2% 12% 18%
後方 2-1-1-40 5% 7% 9%
マクリ 1-1-0-3 20% 40% 40%
3F1位 3-2-1-6 25% 42% 50%
3F2位 1-4-1-7 8% 39% 46%
3F3位 1-2-0-3 17% 50% 50%
3F~5位 3-1-4-21 10% 14% 28%
3F6位~ 2-1-4-86 2% 3% 8%

逃げ・先行[6-2-5-33]勝率13%3着内率28.3%と中心

特に逃げ馬は単複回収率200%を超えており優秀です

上がり3F上位が好走という結果でもなく、上がり3F6位以下からも好走馬が出ていますので、そこまで気にしなくて良い結果かなと思います

年齢

年齢 着別度数 勝率 連率 複率
4歳 3-1-2-18 13% 17% 25%
5歳 3-1-5-28 8% 11% 24%
6歳 2-2-0-36 5% 10% 10%
7歳 2-4-2-22 7% 20% 27%
8歳 0-2-0-11 0% 15% 15%

8歳苦戦

7歳馬も比較的好走しており、4歳~7歳までが中心になります

所属

所属 着別度数 勝率 連率 複率
美浦 1-2-3-22 4% 11% 21%
栗東 9-8-7-103 7% 13% 19%

関西馬9勝と圧勝

関西馬が強いレースですが、数値では関東馬も善戦しています

性別

性別 着別度数 勝率 連率 複率
牡馬騸馬 10-9-10-110 7% 14% 21%
牝馬 0-1-0-15 0% 6% 6%

牝馬苦戦

牡馬、騸馬優秀な結果です

斤量

斤量 着別度数 勝率 連率 複率
49.5~51kg 0-0-0-4 0% 0% 0%
51.5~53kg 0-2-1-18 0% 10% 14%
53.5~55kg 4-2-4-54 6% 9% 16%
55.5~57kg 5-5-3-41 9% 19% 24%
57.5~59kg 1-1-2-8 8% 17% 33%

斤量53kg以下に勝ち星がなくやや苦戦

斤量57kgの数値が良く[3-3-1-13]勝率15%3着内率35%。単複回収率100%超え

全体的には、54,55,56,57,58kgが中心になります

単勝人気

人気 着別度数 勝率 連率 複率
1番人気 2-1-2-5 20% 30% 50%
2番人気 1-1-1-7 10% 20% 30%
3番人気 2-0-0-8 20% 20% 20%
4~6人気 5-2-5-18 17% 23% 40%
7~9人気 0-3-0-27 0% 10% 10%
10~12人 0-2-1-27 0% 7% 10%
13~15人 0-1-1-26 0% 4% 7%
16~18人 0-0-0-7 0% 0% 0%

単勝1番人気[2-1-2-5]勝率20%とやや苦戦

単勝4番人気~6番人気が好走しており[5-2-5-18]。

勝ち星は無いものの、二桁人気も善戦していますので人気薄にも注意すべき結果です

単勝オッズ

単勝オッズ 着別度数 勝率 連率 複率
1.0~1.4 0-0-0-1 0% 0% 0%
2.0~2.9 2-0-2-0 50% 50% 100%
3.0~3.9 0-0-0-3 0% 0% 0%
4.0~4.9 0-1-0-4 0% 20% 20%
5.0~6.9 3-1-0-6 30% 40% 40%
7.0~9.9 1-1-5-12 5% 11% 37%
10.0~14.9 1-2-1-13 6% 18% 24%
15.0~19.9 3-0-1-17 14% 14% 19%
20.0~29.9 0-2-0-18 0% 10% 10%
30.0~49.9 0-2-0-16 0% 11% 11%
50.0~99.9 0-0-0-19 0% 0% 0%
100.0~ 0-1-1-16 0% 6% 11%

単勝1番人気がやや苦戦しているものの、単勝2.9倍以内であれば[2-0-2-1]と好走

単勝5倍~19.9倍が中心です

[temp id=96]

小倉大賞典2021過去10年 血統・騎手・調教師データ

種牡馬

上位15頭

種牡馬 着別度数 勝率 連率 複率
ディープインパクト 3-4-2-10 16% 37% 47%
キングカメハメハ 1-1-1-11 7% 14% 21%
ダイワメジャー 1-0-2-5 13% 13% 38%
ステイゴールド 1-0-0-8 11% 11% 11%
ゴスホークケン 1-0-0-1 50% 50% 50%
アドマイヤベガ 1-0-0-1 50% 50% 50%
タートルボウル 1-0-0-0 100% 100% 100%
Giant’s Causeway 1-0-0-0 100% 100% 100%
マンハッタンカフェ 0-1-0-5 0% 17% 17%
ジャングルポケット 0-1-0-4 0% 20% 20%
ロージズインメイ 0-1-0-2 0% 33% 33%
マーベラスサンデー 0-1-0-2 0% 33% 33%
Frankel 0-1-0-1 0% 50% 50%
ネオユニヴァース 0-0-1-2 0% 0% 33%
アグネスタキオン 0-0-1-5 0% 0% 17%

騎手

上位15名

騎手 着別度数 勝率 連率 複率
川田将雅 3-1-0-2 50% 67% 67%
秋山真一 2-0-0-2 50% 50% 50%
鮫島克駿 1-0-0-3 25% 25% 25%
丸山元気 1-0-0-4 20% 20% 20%
川須栄彦 1-0-0-3 25% 25% 25%
大野拓弥 1-0-0-0 100% 100% 100%
武士沢友 1-0-0-0 100% 100% 100%
丸田恭介 0-2-1-2 0% 40% 60%
藤岡康太 0-2-0-3 0% 40% 40%
小牧太 0-1-1-4 0% 17% 33%
丹内祐次 0-1-0-5 0% 17% 17%
松山弘平 0-1-0-4 0% 20% 20%
勝浦正樹 0-1-0-2 0% 33% 33%
高倉稜 0-1-0-1 0% 50% 50%
吉田隼人 0-0-1-9 0% 0% 10%

調教師

上位15名

調教師 着別度数 勝率 連率 複率
(栗)音無秀孝 2-1-0-6 22% 33% 33%
(栗)松田博資 2-0-0-2 50% 50% 50%
(栗)中竹和也 1-2-1-1 20% 60% 80%
(栗)平田修 1-0-0-3 25% 25% 25%
(栗)加藤敬二 1-0-0-3 25% 25% 25%
(美)堀井雅広 1-0-0-1 50% 50% 50%
(栗)須貝尚介 1-0-0-0 100% 100% 100%
(栗)坂口正則 1-0-0-0 100% 100% 100%
(栗)池江泰郎 0-1-1-0 0% 50% 100%
(栗)角居勝彦 0-1-0-4 0% 20% 20%
(栗)池江泰寿 0-1-0-4 0% 20% 20%
(美)池上昌弘 0-1-0-2 0% 33% 33%
(栗)佐山優 0-1-0-1 0% 50% 50%
(栗)野中賢二 0-1-0-0 0% 100% 100%
(美)和田正道 0-1-0-0 0% 100% 100%

生産者

上位15位

生産者 着別度数 勝率 連率 複率
社台コーポ 2-0-0-6 25% 25% 25%
ノーザンファーム 1-3-5-27 3% 11% 25%
ノースヒルズマネ 1-2-1-4 13% 38% 50%
社台ファーム 1-0-0-11 8% 8% 8%
下河辺牧場 1-0-0-3 25% 25% 25%
山岡牧場 1-0-0-1 50% 50% 50%
レイクヴィラファーム 1-0-0-0 100% 100% 100%
グランド牧場 1-0-0-0 100% 100% 100%
Winchester Farm 1-0-0-0 100% 100% 100%
ビッグレッドファーム 0-1-0-4 0% 20% 20%
大栄牧場 0-1-0-2 0% 33% 33%
Yuzo Tanimizu 0-1-0-1 0% 50% 50%
富田牧場 0-1-0-0 0% 100% 100%
藤原牧場 0-1-0-0 0% 100% 100%
辻牧場 0-0-1-2 0% 0% 33%
[temp id=82]

小倉大賞典2021過去10年 前走データ

前走クラス

前走クラス 着別度数 勝率 連率 複率
2勝 0-1-0-0 0% 100% 100%
3勝 2-0-0-9 18% 18% 18%
OP特 1-1-2-23 4% 7% 15%
リスデッド 0-0-0-3 0% 0% 0%
G3 4-4-5-67 5% 10% 16%
G2 2-4-2-17 8% 24% 32%
G1 1-0-1-5 14% 14% 29%
重賞 7-8-8-89 6% 13% 21%
牝馬限定 0-1-0-14 0% 7% 7%
ハンデ戦 5-9-6-79 5% 14% 20%

前走重賞組[7-8-8-89]勝率6.3%3着内率20.5%。数値は低いですが中心の結果です

前走レース

着度数上位15位

前走レース 着別度数 勝率 連率 複率
中山金杯HG3 3-1-2-16 14% 18% 27%
アメリカG2 1-0-1-3 20% 20% 40%
寿S1600 1-0-0-2 33% 33% 33%
福島記念HG3 1-0-0-2 33% 33% 33%
有馬記念G1 1-0-0-1 50% 50% 50%
金鯱賞G2 1-0-0-1 50% 50% 50%
松籟SH1600 1-0-0-0 100% 100% 100%
リゲルS 1-0-0-0 100% 100% 100%
日経新春HG2 0-3-1-9 0% 23% 31%
京都金杯HG3 0-1-2-16 0% 5% 16%
愛知杯HG3 0-1-0-9 0% 10% 10%
チャレンHG3 0-1-0-6 0% 14% 14%
ニューイ 0-1-0-5 0% 17% 17%
目黒記念HG2 0-1-0-0 0% 100% 100%
玄海特H・2勝 0-1-0-0 0% 100% 100%

前走中山金杯組[3-1-2-16]と中心。当日単勝1番人気であれば[0-1-1-1-]。好走馬は単勝6番人気以内に支持されています

前走単勝人気

前走人気 着別度数 勝率 連率 複率
前走1人気 1-0-1-5 14% 14% 29%
前走2人気 2-1-0-9 17% 25% 25%
前走3人気 1-1-0-8 10% 20% 20%
前走4人気 0-0-2-7 0% 0% 22%
前走5人気 2-0-2-13 12% 12% 24%
前走6~9人 3-7-2-27 8% 26% 31%
前走10人~ 1-1-3-55 2% 3% 8%

前走着順

前走着順 着別度数 勝率 連率 複率
前走1着 3-2-0-16 14% 24% 24%
前走2着 0-0-1-6 0% 0% 14%
前走3着 1-2-1-7 9% 27% 36%
前走4着 1-1-1-6 11% 22% 33%
前走5着 1-0-1-9 9% 9% 18%
前走6~9着 0-2-3-35 0% 5% 13%
前走10着~ 4-3-3-44 7% 13% 19%

小倉大賞典2021過去10年データ傾向 まとめ

好走データ

  • 1枠~4枠
  • 逃げ・先行馬
  • 4歳~7歳
  • 関西馬
  • 牡馬セン馬
  • 斤量57kg
  • 単勝4番人気~6番人気
  • 単勝5倍~19.9倍
  • 前走重賞組
  • 前走中山金杯組

苦戦データ

  • 6枠8枠
  • 追い込み馬
  • 8歳
  • 牝馬
  • 斤量53kg以下
  • 単勝50倍以上

小倉大賞典2021予想

1週間前予想ということで、注目馬1頭を紹介します。

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バイオスパーク

過去10年データ傾向分析の中で、一番狙ってみたいのがバイオスパーク。

前走中山金杯で勝ち馬からコンマ3~コンマ9秒以内で小倉大賞典57kgなら[2-0-0-0]。

前走中山金杯は、単勝9番人気で10着。久々の競馬で初の中山コースだったことを考えれば、叩き2戦目に標準を合わせたレースと仮定すれば、頷ける話しです。

もともと体調面、調整面の難しい馬で馬体重が定まらなかった3歳4歳時のことを考えれば、古馬になって成長もしっかりと出来た結果、2走前福島記念で初重賞制覇が出来たのでは?と。

今回、先行力を活かせれる得意の小回り小倉。実績はありませんが、適応十分と見ていますので期待出来る1頭だと思います。

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函館2R3連単10510円 2→1→6位
函館4R3連単383830円 6→4→5位

函館5R3連単11220円 4→1→5位
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ABOUT ME
足立祐二
中央競馬・地方競馬ともに単勝、複勝を中心に予想。過去データ傾向や近走内容、脚質の並びから展開を予測し、そのレースで最も高いパフォーマンスを発揮出来そうな馬を本命にしている「展開理論」を得意としています。