シルクロードＳ２０１９の予想を紹介します
019/1/27(日) 2回京都2日目
京都１１Ｒシルクロードステークス(Ｇ３)
サラ系4歳上オープン (国)[指] ハンデ
芝1200m 18頭 15:35発走
本賞金 3900万 1600万 980万 590万 390万
今年は京阪杯１着のダノンスマッシュや、淀短距離S２着アンヴァル、スプリンターズS３着のラブカンプーなど、有力4歳馬が揃って出走します。
スプリント王者ファインニードルの引退も重なって、どの馬が頭角を現すのか？この辺にも注目したい１戦です。
それでは、このレースも過去１０年のデータ解析と脚質の並び、展開、血統背景などを参考に、いつも通りの展開理論でしっかりと予想をしていきます。
シルクロードＳ２０１９コース解説
スタートしてすぐに３コーナーの坂を駆け上がるため、前半は速くなりにくいです。
ただし、坂を上り切ると４コーナーからは平坦になるため、さらに直線も短いため逃げ・先行馬が有利となっています。
また、内回りで４コーナーの角度が急なため、外枠は４コーナーで外に振られやすく、内枠はインを攻めやすくなるため、内枠先行馬が有利になてきます。
シルクロードＳ２０１９予想単勝オッズ
1ダノンスマッシュ2.2
2ラブカンプー2.9
3アンヴァル7.4
4ダイメイプリンセス9.3
5セイウンコウセイ12.2
6ナインテイルズ14.1
7アレスバローズ18.9
8ラインスピリット38.8
9リョーノテソーロ61.7
10エスティタート69.8
11ペイシャフェリシタ74.2
12ティーハーフ74.4
13フミノムーン83.8
14ビップライブリー93.1
15キングハート154.2
16サイタスリーレッド539.9
17ライトフェアリー546.5
18トウショウピスト565.0
シルクロードＳ２０１９重要なデータ
- ミスプロ系が非常に強いレース
- １枠～４枠が有利
- 逃げ先行が有利
- ５歳６歳が優秀
- 勝率は栗東馬も３着内率が美浦馬
- 斤量５３キロ以下は苦戦
- 前走Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３、OP組が優秀
- 前走距離１２００ｍ、１４００ｍが中心
シルクロードＳ２０１９データ推奨馬
ダノンスマッシュ
生年月日 2015年03月06日(牡4歳)
毛色鹿毛
調教師安田 隆行(栗東)
馬主株式会社 ダノックス
生産者/産地ケイアイファーム/新ひだか町
中央獲得賞金1億0911万9000円
通算成績 10戦4勝[4-2-0-4]
主な勝鞍 18’京阪杯
兄弟馬メヌエット、ロードゼウス
系統Mr. Prospector系
データ的に合致しないのは、栗東所属と年齢ぐらいで、あとは、データ通りの馬ですね。
今回、内枠を引いたことで更に期待が持てる馬になりました。これまでＧ１は惜しい競馬が続くも、前走Ｇ３京阪杯は単勝１番人気で１着と人気に応える走りをしています。
私感ですが、特に短距離戦のグレードレースで人気通りの走りをする馬は大崩しにくいと思っていますので体調面さえ万全であれば、ここでも走ってくるかなと考えています。
シルクロードＳ２０１９サイト管理人の推奨馬
◎１０番ラブカンプー
◯２番ダノンスマッシュ
▲１３番ダイメイプリンセス
△１番ナインテイルズ
△８番エスティタート
★ペイシャフェリシタ
本線：複勝◎１０番ラブカンプー
予備予想：馬連◎＝◯▲△△★
◎１０番ラブカンプー
３着内を外すまでは買い続けないといけない馬。
前走スプリンターズＳは勝っていた内容もファインニードルの執念に負けた形。逃げても、控えても競馬が出来る部分は大きなプラス材料です。
そして、この馬の最大の特徴が２枚腰。逃げるだけ逃げてバテる一般の逃げ馬と違って、逃げて、引きつけて、そこからまた伸びていきます。スプリントでは珍しいタイプの馬。この戦法が通用しているうちは、大崩はしないと考えています。
今回も斤量軽めの５４キロ。データでは、斤量重めの実績馬が活躍をしていますが、世代交代の意味も込めて、この馬が不動の軸。
王者ファインニードル引退で次なる絶対王女はラブカンプーかなと密かに期待。
◯２番ダノンスマッシュ
内枠先行馬と一番良い枠に入ったダノンスマッシュ。前走京阪杯1:08.0は上々のタイム。
今回も前走同様に近い枠順ですから自然と重い印が打てますね。
これまで戦ってきた相手を関係を考えるとラブカンプーより見劣る形の対抗です。ただ、正攻法で勝って来ていますから、ここでも十分に勝ち負け出来る存在だと考えています。
▲１３番ダイメイプリンセス
１０００ｍ巧者と思わせての北九州記念２着。さらに前走スプリンターズＳは４着と
完全に１２００ｍでも戦える内容を見せてくれた同馬。
特に前走は追い込んで来て４着。上がり３Ｆ２位の好内容。前走で強い相手と対戦したこともプラスですし、脚質から見てこの枠順もプラス。あとは展開待ち。
